Methodology note · v1.0
Metode
GrønScore er en uafhængig risikomodel der konsoliderer offentlige danske miljø-, landbrugs- og regulatoriske data til en standardiseret klimaeksponering pr. bedrift. Denne note beskriver modellens opbygning på overordnet niveau.
Anvendelsesområde
Modellen er designet til kreditrisikoscreening af danske landbrugs eksponeringer i lyset af Den Grønne Trepart (CO₂-afgift fra 2030) og EBA Pillar 3 ESG-krav. Den er ikke et klimaregnskab og erstatter ikke kundens egen LCA eller Klimakompasset.
Input
Modellen tager udelukkende offentlige inputs: markpolygoner og afgrøder fra Landbrugsstyrelsen, N-emissionsklasser fra Danmarks Miljøportal, projektregistre fra MARS, husdyrtal fra CHR samt regulatoriske parametre fra Skatteministeriet og Energistyrelsen. Se datakilder for fuld oversigt.
Dimensioner
Hver bedrift vurderes på tre dimensioner:
- Transition risk — eksponering mod CO₂-afgift baseret på husdyr, afgrødemix og gældende bundfradrag.
- Collateral risk — andel af pantsat areal beliggende på lavbund, i N-klasse 6–7 eller inden for MARS-projektzoner.
- Physical risk — regional eksponering for klimadrevne udbytteudsving.
Output
Dimensionerne aggregeres til en samlet A–F score. Outputtet omfatter desuden den primære risikodriver, et estimeret afgiftsinterval samt en kompensationsindikator baseret på Den Grønne Jordfond. Den præcise vægtning og aggregeringslogik er proprietær.
Validering & opdatering
Modellen kalibreres mod offentligt publicerede benchmarks fra DCE, Aarhus Universitet og IPCC. Inputdata caches og krydsrefereres serverside. Versionsændringer dokumenteres med dato og kilde- revision.
Begrænsninger
Scoren er en risikoindikator, ikke en prognose. Bedrifter med dokumenterbare tiltag (præcisionsgødskning, nitrifikationshæmmere, drænfilter, økologi) kan have lavere faktisk eksponering end den statiske datagrundlag indikerer. Sådanne tilfælde markeres med en regulatorisk gap-indikator.
Spørgsmål til metoden? Kontakt os via forsiden.